DeepSeek API 上線指南

為什麼無審查對生產環境很重要

生產環境通常需要不會基於主觀內容策略拒絕有效請求的模型。標準模型可能會因廣泛的安全過濾器而拒絕複雜的角色扮演、小眾技術查詢或爭議性話題。無審查 LLM 根據概率而非策略處理這些輸入，確保多樣化用例的一致輸出。

此方法對於期望模型遵循特定角色指示或生成不受限制創意內容的應用至關重要。它消除了突然拒絕所帶來的不可預測性，避免干擾聊天機器人或內容生成工具中的使用者流程。

然而，如有需要，您必須實施自己的審核，因為模型不會為您過濾內容。這使您可以完全控制特定上下文（無論是私人聊天還是面向公眾的應用程式）中什麼是可接受的。

理解 token 成本與限制

Token 計費將輸入與輸出成本分開，意味著您對發送內容與模型生成內容的計費方式不同。輸入 Token 通常比輸出 Token 便宜，因此優化提示結構可以降低整體費用。了解這種區分有助於您為高流量應用準確預算。

Token 類型	每 1M Token 的成本	備註
輸入	$0.15	為請求中發送的每個 token 計費
輸出	$0.50	為回應中生成的每個 token 計費

錯誤與拒絕不消耗信用額度，這可保護您避免為失敗的請求付費。此定價模型透明，無隱藏費用或訂閱層級，允許您根據實際消耗量擴展使用量。

最佳化上下文視窗

100,000 token 的上下文視窗讓您可以將大量的歷史記錄、文件或系統指令包含在單次請求中。這種容量支援需要長期記憶或詳細上下文而無需不斷呼叫 API 的複雜應用程式。然而，較大的上下文會增加延遲和 token 成本，因此您必須在細節與效率之間取得平衡。

為進行最佳化，請在提示詞中優先考慮近期且關鍵的資訊。使用截斷策略移除較早且較不相關的訊息，同時保留核心上下文。這可確保模型接收到最重要的資料，同時不超過每次請求 16,000 個 token 的輸出限制。

仔細監控 token 用量以避免意外費用。如果您的應用程式需要超過 100k 的上下文，請考慮將資料分割為多個請求，或使用檢索增強生成（RAG）方法來動態獲取相關資訊。

處理串流回應

串流回應允許您在生成時將部分結果發送給使用者，從而改善感知效能。這是透過伺服器發送事件（SSE）實現的，該協定會隨著模型產生資料而以區塊形式傳送。這為等待長回應的使用者創造了更流暢的體驗。

透過在 API 請求中設定適當的標頭來實作串流。串流的最後一個區塊包含總 token 使用情況，您可以將其記錄用於計費和分析。這種方法對於期望即時回饋的聊天介面至關重要。

透過為串流連線實作重試邏輯優雅地處理網路中斷。確保您的客戶端程式碼能夠處理部分 token 並增量渲染，而不影響使用者體驗。

函式呼叫與 JSON 模式

函式呼叫使模型能夠輸出結構化資料，您的應用程式可以以程式化方式執行。這對於從文字中提取資料、觸發動作或生成結構化回應等任務很有用。JSON 模式確保輸出符合特定架構，減少解析錯誤。

清楚定義你的函式結構，包括參數類型和描述。模型會使用這些描述來判斷何時以及如何呼叫函式。這項功能將聊天機器人轉變為能夠執行特定任務的互動式代理程式。

在執行函式之前，請在您的端點驗證輸出。雖然模型力求準確，但仍可能發生意外的邊緣情況。使用 JSON 模式可降低格式錯誤回覆的機率，使您的應用程式更具韌性。

錯誤處理與重試

API 請求可能因網絡問題、速率限制或模型錯誤而失敗。實施強大的錯誤處理可確保你的應用程序在惡劣條件下保持可靠。區分可以重試的臨時錯誤和需要用戶干預的永久錯誤。

使用指數退避演算法進行重試，以避免在高負載期間壓垮伺服器。限制重試次數以防止無限迴圈。記錄足夠詳細的錯誤以方便後續診斷，包括請求 ID 和錯誤代碼。

透過監控回應標頭中的配額資訊來處理速率限制。如果您達到每分鐘 300 次請求的限制，請暫停並在短延遲後重試。這可確保您在允許的限制內運作，同時維持服務連續性。

安全性最佳實踐

透過將 API 金鑰安全地儲存在環境變數或金鑰管理員中來保護您的金鑰。避免將金鑰硬編碼在原始碼中，尤其是當您會公開程式碼時。對所有 API 請求使用 HTTPS，以加密傳輸中的資料。

盡可能限制 API 金鑰的權限。定期輪換金鑰以將潛在洩露的影響降至最低。監控使用模式以發現可能表示未經授權存取或濫用的異常情況。

在將輸入資料傳送至模型之前進行清理，以防止注入攻擊。雖然模型未受限制，但仍可能受到惡意提示的影響。請實作您自己的驗證邏輯，以確保輸入資料符合您應用程式的需求。

從其他供應商遷移

若您使用 OpenAI 相容的 API，從其他 LLM 供應商遷移相當簡單。大多數 SDK 允許您將基礎網址與 API 金鑰更改以指向新的供應商。這意味著您可以在不重寫整個應用程式邏輯的情況下切換模型。

遷移後請徹底測試您的應用程式，以確保相容性。不同模型的輸出格式或行為可能略有差異。如有必要，請調整您的提示詞以適應這些差異。

利用新提供商定價的透明度來優化你的成本。將你之前提供商的 token 成本與新提供商進行比較，以確保你獲得更好的交易。這次遷移可以為你的應用帶來顯著的節省和性能提升。

上線前的最終檢查清單

在推出您的應用程式之前，請確保已解決整合的所有關鍵方面。檢視您的錯誤處理、串流實作和安全機制，以確保流暢的使用者體驗。

• 驗證 API 金鑰的安全性與儲存方式
• 測試錯誤處理和重試邏輯
• 最佳化上下文視窗的使用效率
• 為即時回饋實作串流
• 監控 token 使用情況和成本

在負載下對應用程式效能進行最終審查。確保錯誤訊息對使用者清晰且有用。透過這些步驟，您的應用程式已準備好提供可靠、高品質的結果。